AI 使用原则
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作者主导
研究与写作由作者完成，AI 不替代作者
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真实可溯
文献与数据真实，引用可溯源
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人工复核
关键结果经编辑复核
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如实披露
按期刊要求披露 AI 使用
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数据安全
数据仅用于作者本人项目
基于自然语言处理与期刊大数据，读懂论文的研究方向，为作者推荐合适的目标期刊，并说明推荐理由。适用于已完成稿件、正在选择投稿期刊的作者。
输入标题、摘要、关键词或全文，识别研究主题、研究方法与学科方向。
从期刊数据库中筛选候选期刊，按匹配度排序，并逐一给出匹配理由。
覆盖国内学术期刊、中文核心期刊及 SCI/SSCI/EI、Scopus/ESCI 收录期刊的收录、学科与栏目信息。
汇总目标期刊作者指南的关键要求：篇幅、格式、参考文献与声明材料等。
对列入预警名单、存在异常信息或疑似仿冒网站的期刊进行提示。
专业编辑结合学科经验复核推荐结果，形成备选期刊清单。
采用“AI 引导、作者执笔”的引导式写作：AI 通过提问和建议帮助作者理清思路、组织材料、规范表达，论文由作者本人撰写并对内容负责。
集中管理研究资料、参考文献、数据分析结果与稿件的各个版本。
根据作者的研究内容与目标期刊要求，通过问答引导作者搭建论文结构。
基于作者导入的真实文献生成阅读笔记与对比表，每条引用均可溯源到原文。
针对作者撰写的段落提出语言表达建议，由作者逐条确认是否采纳。
检查术语一致性、图表编号与正文引用、参考文献著录格式。
自动记录 AI 参与的环节与内容，帮助作者整理 AI 使用说明并如实披露。
覆盖从选题到数据分析的科研前期工作，帮助科研人员提高文献调研与数据分析效率，把研究做扎实。
文献检索、PDF 解析、多篇文献对比与证据矩阵，辅助发现研究空白。
研究热点分析、研究问题梳理，以及创新性与可行性评估。
研究方案、变量与样本、实验分组与测试指标、分析方法建议。
基于作者真实数据完成清洗、统计分析与可视化，输出可复现的分析代码。
依据学术出版规范提出图表设计建议，辅助绘制规范的学术图表。
学术汇报、会议摘要、学术海报等科研表达材料的结构建议。
投稿前，对照学术规范与目标期刊要求对稿件逐项自查，及早发现引用、格式、声明等方面的规范性问题。
逐条核对参考文献是否真实存在、信息是否一致，标出疑似虚构或信息不符的条目。
将稿件与目标期刊作者指南逐项比对，列出格式、篇幅与结构的不符合项。
检查图表编号、正文引用、单位与数据表述是否前后一致。
按目标期刊要求生成需准备的声明清单：利益冲突、伦理审批、基金标注、数据可用性等。
结合写作过程中的 AI 使用记录，提示作者按期刊政策完成披露。
提示作者完成作者贡献声明（CRediT）与全体署名作者的署名同意确认。
明确每一方的职责边界，是 AI 赋能科研的前提